Use-Case-Scoping
Wir schärfen den Scope, definieren Erfolgskriterien und klären Datenzugriffe, Schnittstellen und Security-Anforderungen. Der Vertrag ist der Vertrag.
AI Implementation
Produktive KI für Ihre Umgebung. Keine Demo, keine Sandbox — ein System, das Ihr Betrieb fahren kann.
Was das ist
Vom validierten Use Case zum produktiven System.
Der Sprung vom Prototyp in die Produktion ist die Stelle, an der die meisten KI-Projekte stehenbleiben. Das Modell läuft im Notebook, muss dann aber mit Ihrem CRM sprechen, Ihre Berechtigungen respektieren, in Ihre Observability schreiben und das nächste Dependency-Update überleben. Wir bauen den ganzen Stack — Datenintegration mit Ihren Quellen, API-Design nach Industriestandard, Security-konforme Architektur, Monitoring, Alerting und Runbooks. Stack-neutral: OpenAI, Anthropic, Open-Source, On-Premise — gewählt nach Anforderung, nicht nach Verkaufstaktik. Was Sie bekommen: Ein laufendes Produktivsystem, API-Dokumentation, Monitoring-Dashboards, Drift-Detection und Runbooks, mit denen Ihr Betrieb arbeiten kann. Kein Demo-Video, das im Posteingang liegen bleibt.
So bauen wir.
Sechs Schritte vom definierten Use Case zum produktiven System.
Data Readiness
Qualitätsprüfung, Pipeline-Setup, Zugriffsrechte. Kein verlässliches Modell ohne saubere Daten — und keine sauberen Daten ohne Engineering.
Architektur-Design
Systemarchitektur für Integration, Skalierung, Security und Betrieb. Datenfluss, API-Design und Rollback-Pfad werden vorab entschieden.
Build & Integration
Modellentwicklung, API-Umsetzung, Integration in Ihre Systeme. Iterativ, mit wöchentlichen Reviews und sichtbarem Fortschritt.
Test & Validierung
Funktionale Tests, Lasttests, Security-Review. Wir validieren das System gegen reale Bedingungen, bevor es live geht.
Deploy & Monitoring
Produktiv-Deployment mit Rollback. Monitoring, Alerting, Drift-Detection und Runbooks für den Betrieb.
Was produktive KI liefert.
12–16 W.
Bis Produktion
Typischer Zeitrahmen für einen definierten Use Case
99,5%
API-Verfügbarkeit
Auf solider Architektur mit Monitoring
3
Betriebsartefakte
Runbook, Dashboard, API-Doku — übergeben
100%
Security geprüft
Jedes System auditiert, bevor es live geht
Häufige Fragen.
Wir liefern keine isolierten Features. Jedes System ist in Ihren Stack integriert, mit API, Security und Betrieb designed-in. Wir übergeben etwas, das Ihr Team wirklich fahren kann.
Daten bleiben in der Schweiz oder EU, je nach Anforderung. On-Premise ist möglich. Architekturen erfüllen DSG/nDSG. Für sensible Daten verzichten wir auf Cloud-KI-APIs und nutzen lokale Modelle.
Wir installieren Monitoring für Modell-Performance und Datenverteilung. Sie erhalten Alerts. Das Runbook beschreibt Re-Evaluation und Retraining. Optionale Wartungsvereinbarung verfügbar.
Stack-neutral. OpenAI/Anthropic für allgemeine LLM-Arbeit, Hugging Face oder selbst gehostete Modelle für spezifische Aufgaben, Infrastruktur auf AWS/Azure/GCP oder On-Premise. Nach Anforderung gewählt.
Bereit für KI, die hält?
Dreissig-Minuten-Erstgespräch direkt mit einem Senior AI Engineer.